KR251E Kress EyePilot® RTKⁿ 1000 m² robotgressklipper

Utviklet for plenpleie med presisjon på golfbanenivå bruker Kress EyePilot® RTKⁿ KR251E RTKⁿ satellittposisjonering kombinert med vision-based registrering for å levere stabil og nøyaktig navigasjon i hagemiljøer — uten ekstra maskinvare. RTKⁿ-korreksjon leveres over-the-air og forsterkes av en redundant posisjoneringsarkitektur, slik at klipperen opprettholder nøyaktighet selv når satellittsignalet er kompromittert. Klippemønstre kan settes til definerte striper eller et mer naturlig uttrykk. Las mer › Lær mindre

13 912,00 kr
Ekskl. mva 17 390,00 kr Inkl. mva
Finn en forhandler
Viktige funksjoner
  • EyePilot® synsbasert bevissthet for trådløs oppsett
  • Intelligent hindringsbevissthet
  • Stabil navigasjon i skyggefulle og komplekse miljøer
  • RTK-styrt drift
  • Centimeternøyaktighet uten ekstra maskinvare
  • Strukturerte eller tilfeldige klippemønstre
  • Jevn klippekvalitet i tett gress
  • Multi-soneadministrasjon med presis ruteplanlegging
  • Fleksible kartleggingsalternativer: automatisk, assistert eller app-basert
  • Selvnivellerende klippesystem
  • 24-timers klippekapasitet opptil 1 000 m² per dag
  • Stillegående drift på kun 58 dB
Tekniske spesifikasjoner og bruksanvisning
Flåtestyring
Størrelse
632×452 ×258 mm
Batterikapasitet
4 Ah
Ladestrøm
3 A
Drivsystem
Bakhjulsdrift
Skjærebredde
20 cm
Justering av klippehøyde
Manuell
Skjæreblader
3
Selvnivellerende bladskive
Skjæremetoder
Logikk
Skjærehøyde
20-60 mm
USB
Ladestrøm
3 A
App
Visning
Rør
Vekt
11.8 kg
Maksimal helning
40%
Opplevd lydnivå
58 db
Forhjul
2
Værbestandig
Rengjøring av slanger
Rask retur
Vannbeskyttelsesindeks (IP-kode)
IPX6
PIN-kode
Løftesensor
Automatisk lås
I esken
Skrue for festing av kniver
9
Lader med 10 m forlengelseskabel
1
Ladestasjonens festespiker
8
Sekskantnøkler
1
Måleinstrument
2
Reserveskiver
9
Batteri
1
Lader
1
Ladetårn
1
Ladestasjon
1
EyePilot robotgressklipper
1
Bruksanvisning og dokumenter
FAQ
Hva er forskjellen mellom RTKⁿ og lokal RTK?
Kress RTKⁿ og lokal RTK bygger på samme grunnleggende prinsipp: gressklipperen mottar GNSS-satellittsignaler (Global Navigation Satellite System) og kombinerer dem med korreksjonsdata i sanntid for å beregne posisjonen med centimeterpresisjon. Hovedforskjellen ligger i hvor korreksjonene kommer fra og hvordan de når gressklipperen. Lokal RTK bruker én referansestasjon som er installert på klippeområdet. Stasjonen krever en egnet plassering, strømforsyning og oppsett, og sender normalt korreksjoner direkte til gressklipperen via radio eller en annen lokal kommunikasjonsforbindelse. Driften avhenger av denne ene stasjonen. Kress RTKⁿ bruker et korreksjonsnettverk som består av flere permanente referansestasjoner. Nettverket beregner korreksjonene og sender dem til gressklipperen via internett gjennom Wi-Fi eller 4G. Det er ikke nødvendig å installere eller vedlikeholde noen lokal referansestasjon. Sammenlignet med standard GNSS/GPS eller til og med dual-band og triple-band GNSS, kan full-band GNSS-systemet Kress Eyepilot motta et bredere spekter av satellittfrekvensbånd, noe som bidrar til å forbedre kvaliteten og tilgjengeligheten av satellittposisjonsdataene før korreksjonen påføres. Dette er imidlertid en mottakerfunksjon snarere enn den avgjørende forskjellen mellom nettverksbasert og lokal RTK. Begge systemene krever fortsatt at gressklipperen mottar GNSS-satellittsignaler. Kress RTKⁿ eliminerer behovet for en lokal basestasjon, men både lokal RTK og nettverksbasert RTK kan påvirkes av hindringer for GNSS-signalene fra trær og bygninger.
Hvordan skiller Kress RTKⁿ seg fra lokale RTK-løsninger i robotgressklippere?
Både RTKⁿ og lokal RTK forbedrer GNSS-posisjoneringsnøyaktigheten ved å bruke RTK-korreksjonsdata, men de benytter ulike løsninger for korreksjonsdata. Lokal RTK er avhengig av en lokal basestasjon som er installert på klippestedet. Basestasjonen leverer RTK-korreksjonsdata til gressklipperen, noe som muliggjør posisjonering med centimeterpresisjon innenfor et avgrenset område. Brukerne må imidlertid selv installere, plassere, koble til strøm og vedlikeholde den lokale basestasjonen. Enhver endring i basestasjonens plassering, signalforstyrrelser eller strømbrudd kan påvirke posisjoneringsstabiliteten. Kress RTKⁿ bruker et dedikert RTK-nettverk med flere permanente referansestasjoner i stedet for én enkelt lokal basestasjon. Dette utvider nettverksdekningen og eliminerer behovet for at brukerne må installere RTK-maskinvare på stedet. Klipperen mottar korreksjonsdata fra RTK-nettverket, mens systemet kontinuerlig overvåker referansestasjonenes status, signalkvalitet og nettverksytelse. Sammenlignet med mange RTK-nettverk fra tredjeparter er Kress RTKⁿ spesielt utviklet for robotklipping. Med Kress-administrerte referansestasjoner, innebygd redundans og overvåking døgnet rundt bidrar nettverket til å opprettholde stabil posisjonering på centimeternivå og pålitelig drift i ulike miljøer.
Hvordan fungerer referansestasjonsnettverket ved bruk av robotgressklippere?
Et nettverk av referansestasjoner leverer korreksjonsdata i sanntid som gjør det mulig for en robotgressklipper å bestemme sin nøyaktige posisjon uten en lokal RTK-basestasjon. Nettverket består av flere permanente CORS-stasjoner (Continuously Operating Reference Stations), hvis eksakte koordinater er fastsatt ved hjelp av geodesi. Både gressklipperen og CORS-stasjonene mottar GNSS-satellittsignaler. Siden hver CORS-stasjon kjenner sin egentlige posisjon, kan den identifisere feilene i posisjonen som beregnes ut fra disse signalene. Et sentralt korreksjonsnettverk samler inn observasjoner fra flere CORS-stasjoner og modellerer hvordan GNSS-feilene varierer over driftsområdet. Deretter genererer det korreksjonsdata for gressklipperens posisjon og sender dem via internett. Gressklipperens posisjoneringsmotor kombinerer sine egne GNSS-målinger med disse korreksjonene for å beregne en posisjon med centimeternøyaktighet på plenkartet. Denne presise posisjonen gjør det mulig for gressklipperen å følge planlagte klippelinjer, respektere virtuelle grenser og navigere mellom plenområder. Dette gjør at gressklipperen kan følge planlagte klippelinjer, respektere virtuelle grenser og navigere mellom plenzoner. Kress’ referansestasjonsnettverk eliminerer også behovet for installasjon av referansestasjoner på stedet. Nettverket er bygget og driftes av Kress, og tilbyr korreksjonstjeneste døgnet rundt uten behov for vedlikehold fra brukerens side.
Kan Kress Eyepilot fungere under trær eller ved svakt satellittsignal?
Når gressklipperen beveger seg under trær, i nærheten av vegger, bygninger eller trange passasjer, kan satellittmottaket bli svakt, blokkert, reflektert eller forsinket. Dette kan gjøre GNSS/RTK-posisjoneringen mindre stabil. Under slike forhold er gressklipperen ikke avhengig av RTKⁿ alene. V-SLAM bruker det innebygde kameraet til å gjenkjenne visuelle landemerker, som for eksempel plenkanter, trær, stier, blomsterbed, vegger eller andre faste elementer. Ved å sammenligne disse visuelle elementene med plenkartet kan gressklipperen anslå hvor den befinner seg og hvordan den beveger seg. Samtidig bruker treghetsnavigasjon gressklipperens IMU (Inertial Measurement Unit) til å spore bevegelse, rotasjon, kursendringer og akselerasjon. Hjulodometri gir informasjon om hjulbevegelse og tilbakelagt avstand. Gjennom sensorfusjon kombinerer gressklipperen satellittposisjonering, visuell lokalisering, IMU-data og hjulodometri for å opprettholde et stabilt posisjonsestimat når satellittsignalene midlertidig er begrenset. Dette er grunnen til at Kress Eyepilot kan fungere pålitelig under trær, nær vegger eller i områder der RTK-signalene er delvis blokkert: den kombinerer RTKⁿ-posisjonering med V-SLAM-navigasjon og treghetssensorer, i stedet for å stole på én enkelt posisjoneringsteknologi.

Fra verdens fineste baner til hagen din

4×4 eller bakhjulsdrift, avhengig av miljøet ditt.


Presisjon uten inngrep

RTK-korrigering levert over luften – ingen antenner, ingen stolper, ingenting lagt til i hagen.


Vi ga den bevissthet

RTK-presisjon, forbedret med vision AI.


Nøyaktighet som korrigerer seg selv

Kress EyePilot opprettholder kontinuerlig nøyaktig posisjonering i sanntid.


Redundant posisjoneringsarkitektur

Hvis satellittsignalet svekkes, sikrer sensorfusjon nøyaktig posisjonering.


Ser det som ikke hører hjemme

Alt som ikke er plen, registreres og unngås.


Uforstyrret av løvverk

Nedfallet løv behandles som bakkedekke, ikke som hindringer.


Presis ved harde flater

Gress identifiseres korrekt selv langs stein eller belegning.


Strukturerte eller tilfeldige baner

Strukturerte baner for striper. Tilfeldige baner for et naturlig resultat. Begge støttes, avhengig av preferanse.


Presis ruting mellom plenområder

RTK-presisjon sikrer jevn navigasjon mellom flere plenområder.


Presis i trange områder

Opprettholder presis navigasjon i smale og begrensede områder.


Fortsetter å utvikle seg

Programvareoppdateringer leveres automatisk, uten behov for handling.


Sikt opprettholdt etter mørkets frembrudd

De fremre lysene gir ekstra belysning i dårlige lysforhold og muliggjør sikker drift etter mørkets frembrudd.


Stille nok til å forsvinne

Livet inne og ute fortsetter, uforstyrret.


Konfigurer og overvåk drift

Soner, innstillinger og systemstatus administreres via appen.


Sporbar hvis den fjernes fra området

Posisjonssporing gjør det mulig å se klipperens plassering dersom den flyttes utenfor eiendommen.

Loading...
OPEN
ALL

Store Direction

GET DIRECTIONS

Use my location to find the closest Service Provider near me

Description